一种基于神经网络增强的异构通道架构的ADC

本发明公开了一种基于神经网络增强的异构通道架构的ADC，涉及ADC设计的技术领域，该ADC包括：两路异构ADC通道、延时模块、神经网络电路和流式训练控制器；两路异构ADC通道分别为高速低精度通道和低速高精度通道，两通道连接至同一信号源；延时模块对两路通道输出数据进行延时和对齐处理，高速通道经延时后构成的多时间维度数据，将其与低速通道的单一时间维度数据对齐；神经网络电路将高速通道数据作为训练数据，低速通道数据作为标签数据，训练生成高速高精度的量化输出；流式训练控制器全局管理数据采集和批处理操作，通过下采样、时间偏移和批处理生成训练数据；本发明能够实现高速与高精度的结合，满足复杂信号处理需求。