摘要
本发明公开了一种基于视觉定位的矿山翻斗式矿车自动卸料方法及系统。本发明方法包括以下步骤:获取翻斗式矿车与机械臂的历史俯拍图像;对历史俯拍图像进行标注,得到第一训练数据集;基于YOLOv8s构建初始矿车与机械臂的识别模型;并使用第一训练数据集进行训练,得到矿车与机械臂的识别模型;基于传统机器视觉ORB特征点检测算法,构建矿车保险销识别模型;利用矿车与机械臂的识别模型以及矿车保险销识别模型,建立立体视觉定位系统,实现矿山翻斗车自动卸料。本发明方法通过引入人工智能识别,配合自适应控制策略,提高了矿山翻斗式矿车卸料效率与安全性能,降低了人工成本。
技术关键词
翻斗式矿车
卸料方法
矿山翻斗车
注意力
机械臂
模块
锁止机构
点检测算法
检测头
电磁铁
ORB特征
Sigmoid函数
反光
通道
立体视觉
DBSCAN聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
食物识别方法
空间金字塔池化
纹理特征
语义注意力
颜色
机械臂
扩展模块
信号指示灯
执行机构
电气比例阀
编队协同控制方法
无人艇集群
大语言模型
海洋环境数据
线性规划模型
巡检图像
多视角特征融合
无人机
注意力
语义特征提取
充气管道
压力测量器
子系统
温度检测系统
吸附装置