一种食物识别方法

本发明涉及一种食物识别方法，属图像识别、食物识别领域。包括：对基础特征通过四个并行的特征流分别处理颜色、纹理、形状和结构特征；对于每个特征流输出的特征图经过密集块处理；将经过密集块处理后的特征图输入过渡层进行降维；将经过渡层处理后的特征图输入特征增强模块进一步对经过渡层处理后的特征图进行卷积处理，得到增强后的特征；将增强后的特征输入注意力机制进行处理；将所有注意力机制处理后的特征图进行融合，并通过自适应加权模块调整每个注意力机制处理后的特征的贡献；经过特征融合后的特征图将输入到分类模块中，进行最终分类预测。本发明能识别复杂的食物图像，有效减少相似食物类型之间的混淆，提高了食物识别分类的效果。