基于数据挖掘的客服业务故障预防方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本公开提供一种基于数据挖掘的客服业务故障预防方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取历史服务记录数据得到基础数据集；对基础数据集进行服务请求与客户投诉关联分析和客户群体聚类分析得到训练数据集；构建策略变量模型和结果变量模型，利用策略变量模型和结果变量模型的残差构建残差拟合模型，整合策略变量模型、结果变量模型和残差拟合模型得到业务故障预测模型；基于K折交叉验证法训练业务故障预测模型；获取实时客服业务数据，基于业务故障预测模型处理实时客服业务数据得到服务故障风险识别结果；基于服务故障风险识别结果构建故障预防策略，应用故障预防策略到客服系统，提高了客服业务故障预防的准确性和针对性。