摘要
本申请公开了一种自定义编目模板生成方法及系统,其通过获取节目特点描述,且获取业务需求描述,并采用基于深度学习的自然语言处理和分析技术来进行所述节目特点描述和所述节目特点描述的语义编码,以此来根据节目特点描述语义特征和业务需求描述语义特征之间的动态记忆交互表示来智能地生成定义编码模板。通过这样的方式,能够根据每个用户的特定需求和需求反馈,自动生成最合适的编目模板,提供个性化的服务。并能够实时考虑用户反馈,根据最新数据和变化的内容自动更新编目模板,确保其始终贴合实际业务场景。
技术关键词
节目
模板生成方法
语义特征
细粒度特征
编码模板
交互特征
交互注意力
编码向量
矩阵
记忆
生成定义
大语言模型
转换器
生成系统
动态
模块
分词
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态融合特征
估计方法
点云特征提取
语义特征
实例分割
面向多对象
图像特征向量
文本编码器
文本特征向量
编辑
金字塔特征
视觉传感器
图像融合方法
融合特征
注意力
视频生成模型
生成方法
视频帧
微调技术
语义特征
图像异常检测方法
时序
重构误差
预测误差
编码向量