摘要
本申请涉及数据监测领域,尤其是涉及一种基于BIM的楼承板质量监测方法、装置、设备及介质。方法包括:本申请通过无人机实时采集监控视频,能够迅速捕捉到施工现场的动态变化。从大量监控视频中自动筛选出存在施工过程的视频片段,基于监控视频提取的施工特征实时更新施工BIM模型,确保了BIM模型与施工现场实际情况的高度一致。同时,针对特定施工对象(如目标楼承板)的精准定位,使得后续的数据分析和质量管理更加聚焦和有效。通过获取目标楼承板的应力数据和环境数据(如温度和湿度),并结合这些数据来评估其当前质量是否满足要求,能够在施工过程中及时发现潜在的质量问题,从而提高推测装配式钢筋桁架楼承板在使用过程中质量情况的准确性。
技术关键词
楼承板
监测方法
温度随时间变化
视频
动作特征
数据
曲线
装配式钢筋桁架
建筑物
支撑部件
应力
深度学习网络模型
周期
无人机
施工现场
施工设备
电子设备
计算机
受力
模块
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
序列
皮尔逊相关系数
参数
计算机程序指令
降噪自动编码器
状态监测方法
余弦算法
错误率
粒子
视觉特征提取
视频
分割方法
非暂态计算机可读存储介质
特征提取模块
视频内容理解方法
文本
编辑
音频编码器
语法结构
人体关键点
动作特征
人体特征提取
关键点识别
通道