一种基于储能电站实际运行工况的电池最大可用容量估计方法

本发明公开了一种基于储能电站实际运行工况的电池最大可用容量估计方法，涉及锂电池储能技术领域，采用以下方法：对储能锂电池进行电池寿命试验以采集锂电池数据信息；根据储能电站运行的电压片段，在充电数据上将电压分割为多个电压片段，并进行特征信息提取；根据提取的特征信息选择出各个电压片段内预测的电池最大可用容量特征；采用高斯过程回归(GPR)模型构建电池最大可用容量估计模型，并对估计模型完成训练；将预测的电池最大可用容量特征输入训练好的估计模型，得到电池最大可用容量估计值。本发明在跨多区间情况下，使用贝叶斯滤波将多个模型输出进行迭代，得到电池最大可用容量估计结果，不仅可以实时估计储能电池的最大可用容量，且具有较好的估计精度，为储能电站的安全可靠运行和运维提供强有力的数据支撑。