一种基于深度学习的相机成像异常识别方法及相关设备

本发明涉及图像识别以及深度学习技术领域，具体为一种基于深度学习的相机成像异常识别方法及相关设备，该方法包括获取异常图像，根据异常图像相机成像异常图像数据集；构建深度学习模型，并将所述异常图像相机成像异常图像数据集内的图像输入至深度学习模型内进行训练得到训练结果；对训练结果进行分类得到分类结果，分类结果即为相机成像异常识别结果，本发明通过深度学习模型，可以很好地学习到局部特征和全局特征，并将两者之间的联系进行加强，实现更高准确度的相机成像异常识别。