摘要
本申请涉及图像滤波提取技术领域,具体涉及基于遥感图像的植被生长路径提取方法及系统,该方法包括:获取各时间点植被区域的多光谱遥感数据,根据各像元与局部区域内像元之间光谱数据的相关关系,得到光谱信息干扰影响差异值,对同一时间点下所有像元聚类,技术对各聚类簇内像元的多光谱数据进行滤波时的滤波参数,根据滤波处理后的多光谱数据计算各像元的归一化植被指数,采用最优路径搜索算法提取植被生长路径的过程中,构建筛选调整的特征值,对初始种子点选取时各像元的初始筛选值进行调整,进而筛选初始种子点,并设定各像元的移动方向,以提取植被生长路径。本申请提高了植被生长路径提取的准确性。
技术关键词
路径提取方法
归一化植被指数
路径搜索算法
特征值
图像
滤波
皮尔逊相关系数
种子
曲线
数据
参数
序列
频率
处理器
计算方法
存储器
聚类
元素
系统为您推荐了相关专利信息
联合检测算法
空间权重矩阵
动态权重分配
融合特征筛选
多尺度特征
联合成像方法
回波模拟算子
多波段
后向投影算法
正则化参数
功率预测方法
预测风力发电
补丁
特征选择
路由器
合成孔径雷达图像
合成孔径雷达SAR图像
训练集
注意力机制
阶段