摘要
本发明公开了一种基于多波段数据的稀疏SAR联合成像方法、装置及介质,所述方法采用范数和范数相结合的稀疏模型来约束多波段数据,构建多波段稀疏SAR联合成像模型;求解多波段数据的稀疏SAR联合成像模型,获得该模型最小化问题的最优解;根据匹配滤波算子特性,设计对应的回波模拟算子,进行算法的迭代实现;通过迭代获取场景的多波段数据联合成像结果。本发明考虑了不同波段下的场景支撑集一致这一特征,把握目标具备的稀疏特性,对场景进行稀疏约束,降低旁瓣,通过算法迭代有效获取目标的图像,为后续图像处理提供技术支撑。
技术关键词
联合成像方法
回波模拟算子
多波段
后向投影算法
正则化参数
场景
数据
后续图像处理
滤波
矩阵
误差参数
求解算法
处理器
存储器
电子设备
介质
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资源消耗量
架空输电线路工程
特征提取模型
最大化资源利用率
场景
内容认证方法
栅格化算法
卷积神经网络模型
非暂态计算机可读存储介质
图像
哈希学习方法
迭代优化算法
标签
样本
拉格朗日乘子法
矩阵
卡尔曼滤波器
非线性
正则化参数
微定位平台技术
分类系统
分类模型构建
数据采集模块
子模块
移动平均滤波