一种基于图像识别的手写内容认证方法、系统及电子设备

本发明实施例提供一种基于图像识别的手写内容认证方法和系统，通过改进的残差结构增强特征表达能力，采用ResNet卷积神经网络，通过“残差块”的传播途径，避免了传统卷积神经网络中的梯度消失或爆炸问题，提高了模型对手写内容的识别准确率与稳定性；多模态特征交互机制同时利用时空信息，对连笔字、潦草签名的识别效果显著优于传统方案；引入了批量归一化技术，对每一层输入数据进行标准化处理，使得模型能够动态适应不同尺度的输入数据，优化了模型训练过程，提高了模型收敛速度与泛化能力；设置了低质量签名处理流程，当识别置信度低于预设阈值时，系统自动提示用户重新书写签名，并在重试次数超过预设次数时启动人工审核流程。