一种基于多尺度特征的空气涡轮起动机外观质量检测方法

本发明公开了一种基于多尺度特征的空气涡轮起动机外观质量检测方法，包括以下步骤：获取空气涡轮起动机外观图像数据并处理；多尺度特征处理模块通过MSConvFormerNet主干网络进行多尺度的特征提取，通过特征融合网络对提取的多尺度特征进行融合，生成具有多尺度融合信息的特征图；缺陷检测模块通过解耦头结构将检测的回归和分类任务解耦，对不同尺度融合信息的特征图进行检测，输出分类、边界框预测和置信度结果；模型训练过程中采用改进的边界框损失函数进行参数和权重更新；使用训练得到的检测模型对空气涡轮起动机外观质量进行检测，输出检测结果。本发明可以快速完成现场的自动化检测，具有高准确性、高稳定性和易追溯性特点。