摘要
本发明提供一种产业园区的负荷功率预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:获取目标园区的历史工业负荷功率数据和电力相关数据;其中,电力相关数据包括气象信息、社会经济数据和日历信息;根据气象信息对电力相关数据进行K‑Means聚类,得到多个簇;以晴朗簇的电力相关数据为基准,分别计算各簇的电力相关数据与晴朗簇的电力相关数据的余弦相似度,得到各簇的气象饱和因子;获取HBI‑LSTM模型的前一时刻的工业负荷功率值和HBI‑LSTM模型的后向进程的修正系数,对工业负荷功率进行计算更新;当HBI‑LSTM模型的后向进程的修正系数小于修正系数阈值时,停止计算,得到目标园区的负荷功率预测值。本发明能够提高负荷功率预测速率。
技术关键词
LSTM模型
负荷功率预测方法
进程
气象
电力
工业
日历
功率值
功率预测装置
社会
因子
可读存储介质
数据获取模块
处理器
基准
终端
存储器
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