一种基于优化调度的智慧物流系统

本发明公开了一种文基于优化调度的智慧物流系统，涉及物流管理领域，包括，在物流网络的关键节点布置环境传感器，并将收集到的实时数据传输到边缘计算设备进行预处理；利用深度学习模型对预处理后的数据进行分析，预测未一段时间的环境变化趋势；基于预测结果，动态调整物流调度策略；接收到调整后的调度策略后，定义物流系统的状态空间、动作空间和奖励函数；训练强化学习算法模型，通过与环境的交互不断优化决策策略；通过API接口调用强化学习模型进行实时决策，生成最优调度方案。本发明通过集成环境感知、深度学习预测、自适应调度和强化学习，解决了现有智慧物流系统在环境感知、预测及动态调度优化方面的不足，显著提升了物流管理的智能化水平和运营效率。