摘要
本发明涉及大数据分析及灾害管理技术领域,公开了一种多维时空数据分析与可视化方法、系统及设备。该方法包括获取多源时空数据并进行标准化处理得到处理后的时空数据;基于深度学习算法根据处理后的时空数据进行实时分析和趋势预测得到分析预测结果;通过GIS平台根据处理后的时空数据和分析预测结果进行三维建模,得到三维动态模拟模型并进行可视化展示;根据分析预测结果生成决策策略,基于强化学习机制优化决策策略。本发明高效整合多源时空数据,实现对大规模数据的实时处理显著提升数据响应速度。基于多源数据融合与深度学习算法进行预测,提高分析的自动化和准确性。实时动态展示帮助用户更直观地理解数据趋势,增强决策科学性和时效性。
技术关键词
多源时空数据
GIS平台
深度学习算法
模拟模型
可视化方法
决策
预测特征
卫星遥感数据
灾害管理技术
策略
信息传递机制
三维渲染引擎
动态
情景
长短期记忆网络
强化学习算法
热力图
可视化系统
粒子系统
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断模型
服务器磁盘
检测磁盘
磁盘故障检测方法
磁盘运行状态
数据异常检测系统
传感器
多元回归模型
数据填充方法
排放量
水文模型
机器学习模型
节点
水文预报方法
气象预报数据
手势动作识别方法
手势运动轨迹
动作识别系统
视频帧
特征提取模块
三维点云数据
数字高程模型
地物特征
预警方法
多源遥感影像