摘要
本发明公开一种基于GPGPU的手势动作识别方法、系统及存储介质,涉及计算机视觉技术领域;包括:搭建基于GPGPU的手势动作识别系统,采集手势动作的视频流,预处理视频流的视频帧图像,获得手势运动轨迹数据,提取模块提取时空特征和静态特征,根据时空特征识别手势动作,形成手势动作数据集,获得待测视频帧图像中手势动作的推理结果,处理推理结果为有效结果,映射手势动作与应用场景之间的对应关系,存储数据,监控系统性能,进行动态的资源分配;本发明利用通用图形处理器GPGPU进行的手势动作识别。
技术关键词
手势动作识别方法
手势运动轨迹
动作识别系统
视频帧
特征提取模块
静态特征
识别手势动作
深度学习模型
识别模块
后处理模块
学习分类器
存储模块
数据
深度学习算法
通用图形处理器
图像采集模块
预处理视频流
系统为您推荐了相关专利信息
姿态特征
轨迹特征
离散余弦变换
人体模型
机器人
状态监测模块
生长环境参数
监测系统
深度学习网络
状态监测方法
特征提取模块
场景三维建模
多视角特征
多阶段
多视角立体视觉
地基云图
输出特征
特征提取模块
多模态特征融合
光伏发电功率预测
图像检测方法
特征提取模型
语义特征提取
文本
计算机可读指令