摘要
本申请公开了一种基于大白菜生长状态参数的图像识别监测系统及方法。系统包含图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、生长状态监测及用户管理模块,通过摄像头阵列与环境传感器组协同工作,采集大白菜生长状态参数和生长环境参数数据;采用改进型YOLOv8神经网络,将生长状态参数融入特征提取过程,提升复杂田间环境下图像特征提取能力。生长状态监测模块构建多模态融合神经网络评估模型,精准判断生长阶段、健康状况和营养状况,并生成针对性建议。系统还具备模型动态优化和预警功能,实现对大白菜生长状态的精准监测和动态分析,为种植管理提供科学有效的决策支持。
技术关键词
状态监测模块
生长环境参数
监测系统
深度学习网络
状态监测方法
图像采集模块
特征提取模块
融合神经网络
环境传感器
多维特征向量
多任务联合训练
预警模块
健康状况分类
增量学习算法
迁移学习算法
图像采集时间
图像特征提取
数据
系统为您推荐了相关专利信息
检测反馈控制
马铃薯片
土豆片
图像分析
区域建议网络
电力负荷预测方法
交叉注意力机制
多层感知器
序列
线性变换矩阵
制浆池
LSTM神经网络
孤立森林算法
酒糟
识别传感器
压力监测系统
鼻胃管
多模态传感器
信号预处理模块
子模块