一种多视角特征引导的大范围场景三维建模方法及系统

本发明公开了一种多视角特征引导的大范围场景三维建模方法及系统，获取多个视角相机的图像，并输入至多视角立体视觉三维重建神经网络模型中，模型包括多阶段上下文特征提取模块、多视角图像匹配代价构建模块、多视角匹配代价特征聚合网络和视差回归预测模块，通过多视角图像交叉特征迁移互相关匹配代价构建方法构建多视角匹配代价，通过可微分的多视角联合特征引导的各项异性扩散代价聚合方法聚合多视角匹配代价特征，结合损失函数对神经网络模型进行训练，提升多视角三维场景重建性能和深度估计精度。通过训练构建好的多视角立体视觉三维重建神经网络模型，对多视角视频图像进行推理，并实现大范围制造场景动态三维重建。