一种基于深度学习图像处理的河流异常预警方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习图像处理的河流异常预警方法及系统，包括：获取第一信息和第二信息；对所述第一信息进行预处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据训练预设的多模态异常检测模型，所述多模态异常检测模型包括CNN特征提取模块、LSTM特征提取模块、图卷积模块、特征融合模块和时空行为预测模块；将所述第二信息预处理后输入训练好的多模态异常检测模型，输出河流异常预警结果。本发明不仅能够实现河流环境的全局监控和精准异常检测，还能动态地分析和预测潜在的风险，显著提升系统在复杂环境中的适应能力，为河流安全管理提供更智能、自动化的技术支持。