机器学习数据集的偏见检测及可视化分析的方法和系统

本申请公开了一种用于机器学习数据集的偏见检测及可视化分析方法、系统和计算机程序产品，包括：接收机器学习数据集，其中，所述机器学习数据集包含多个训练样本；提取所述机器学习数据集中的至少一个属性；对所述机器学习数据集的至少一个属性中的每个特定属性，执行以下步骤：计算所述机器学习数据集的特定属性在指定条件的偏见程度；以及在可视分析页面显示所述特定属性、所述指定条件、以及所述偏见程度。该方法能够在大规模、多样化的数据集中高效识别和分析基于属性的偏见，同时能够通过可视化方式直观展示检测到的偏见，便于用户理解和后续消除偏见，从而在决策模型中消除决策偏见，提高决策准确度。