一种锂电池健康状态预测方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例提供了一种锂电池健康状态预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取锂电池循环充放电过程的监测数据及其对应的SOH数据；利用PCA算法对锂电池循环充放电过程的监测数据进行降维，得到降维监测数据；以降维监测数据作为样本数据，以降维监测数据对应的SOH数据为标签数据，构建数据集；使用数据集对GRU模型进行训练，并在训练期间使用SSA算法进行超参数寻优，得到锂电池健康状态预测模型；使用锂电池健康状态预测模型预测指定锂电池的SOH数据。以此方式，可以提高锂电池健康状态预测的准确性，并减小计算负担。