面向语音合成系统的内容合规检测与对齐方法

本发明提出了一种面向语音合成系统的内容合规检测与对齐方法，旨在提升语音合成大模型在内容合规层面的准确性和可靠性；本发明在模型输入端，基于包含有敏感信息表征的在线敏感信息数据库对多模态参考信号和待合成文本进行精细化匹配，判断是否含有敏感信息，同时将参考信号的表征文本化后与待合成文本输入大语言模型进行内容合规判断；在输出端，基于内容合规检测评估基准数据集训练语音内容合规判断模块，通过副语言识别器文本化副语言信息，并结合LLM的文本层面合规判断，通过融合评估结果过滤潜在不合规语音片段。本发明提供了输入输出双层面内容合规检测与对齐策略，能够显著提高语音合成模型的内容合规性，为构建健康、和谐的语音合成应用环境提供技术支持。