摘要
本申请公开了一种基于意图识别的响应方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。包括:获取用户多模态的输入内容,并对输入内容进行预处理,得到第一文本特征;根据预设规则库中预设规则的优先级,遍历每条预设规则对第一文本特征进行初步意图识别;在经过初步意图识别且未得到初步意图识别结果的情况下,对第一文本特征进行深度语义分析,得到意图识别结果;对第一文本特征进行实体识别,并将实体识别结果与意图识别结果融合,得到语义表示;基于语义表示生成响应内容。按照预设规则优先级进行初步意图识别,提高初步识别成功率;在未得到初步意图识别结果的情况下,再融合多模态信息和上下文信息进行深度语义分析,意图识别精度更高。
技术关键词
意图识别
文本
深度语义分析
语义向量
实体
语义关联度
弱监督学习方法
融合多模态信息
语义分析模型
识别成功率
前馈神经网络
标签
人工智能技术
注意力机制
分析单元
处理器
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术语标准化
关键词
文本
非暂态计算机可读存储介质
语义
声谱
发音特征
样本
文本识别方法
长短期记忆神经网络
语音特征
监督学习模型
文本
说话人模型
语义特征
基站能源管理
海上无线通信
数字孪生系统
物理系统模型
数字孪生模型