一种基于小目标增强特征金字塔的PCB缺陷的检测方法

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一种基于小目标增强特征金字塔的PCB缺陷的检测方法
申请号:CN202411853593
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119785175A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于小目标增强特征金字塔的PCB缺陷的检测方法,步骤为:S1数据采集与处理:下载PCB缺陷数据集进行筛选,对筛选的图片进行数据处理,并将处理后的数据集,划分为训练集和验证集;S2构建并训练模型:构建改进的RT‑DETR‑R18模型并进行模型训练,得到改进的RT‑DETR‑R18模型的权重,再进行模型验证;S3检测并可视化:将验证后的模型部署到可视化界面进行PCB缺陷的实时检测。该方法采用改进的RT‑DETR‑R18模型算法,具有更高的准确性和鲁棒性;且改进后的网络结构也具有较强的硬件适配性和兼容性,可用于不同场景的PCB缺陷检测任务中。
技术关键词
特征金字塔 输出特征 分支 注意力 全局平均池化 可视化界面 通道 数据 变压器模块 图片 矩阵 卷积定理 网络 频率 标记 模型算法 因子 坐标 图像重建
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