摘要
本发明公开了一种基于小目标增强特征金字塔的PCB缺陷的检测方法,步骤为:S1数据采集与处理:下载PCB缺陷数据集进行筛选,对筛选的图片进行数据处理,并将处理后的数据集,划分为训练集和验证集;S2构建并训练模型:构建改进的RT‑DETR‑R18模型并进行模型训练,得到改进的RT‑DETR‑R18模型的权重,再进行模型验证;S3检测并可视化:将验证后的模型部署到可视化界面进行PCB缺陷的实时检测。该方法采用改进的RT‑DETR‑R18模型算法,具有更高的准确性和鲁棒性;且改进后的网络结构也具有较强的硬件适配性和兼容性,可用于不同场景的PCB缺陷检测任务中。
技术关键词
特征金字塔
输出特征
分支
注意力
全局平均池化
可视化界面
通道
数据
变压器模块
图片
矩阵
卷积定理
网络
频率
标记
模型算法
因子
坐标
图像重建
系统为您推荐了相关专利信息
远程心率
医疗工作站
信号采集模块
数据传输模块
面向普通用户
解码器
图像分割方法
输出特征
脊柱CT图像
分支
跌倒检测方法
多模态数据融合
编码
节点
学习特征