一种基于特征融合和遗传算法的航海雷达油膜检测方法及系统

本发明公开了一种基于特征融合和遗传算法的航海雷达油膜检测方法及系统，涉及海洋防灾减灾技术领域，用以解决现有检测方法检测效率低和检测准确率低的问题。本发明的技术要点包括：将预处理后的图像进行切割，获取多个切片图像；提取每个切片图像的Tamura纹理特征；采用因子分析方法，对每个切片图像的Tamura纹理特征进行融合，获取融合后的特征；将融合后的特征输入预先训练好的分类器中进行分类，获取溢油检测有效区域；利用改进的遗传算法对溢油检测有效区域进行分割，获取油膜提取结果。本发明将纹理特征融合与机器学习优化技术相结合，降低了特征维度，实现了油膜的精确分割。本发明可为海上溢油事件的清污行动和损害评估提供重要的数据支持。