摘要
本发明公开水体浮游藻类生物量规模监测预警系统及方法。系统是依托生态数学模型的藻类生物量规模测量方案,包括样本采集模块100、水质类型识别模块200、初始模型匹配模块300、目标模型率定模块400、藻类生物量规模预测模块500、水华信息处理模块600。通过分水质类型触发响应与匹配模型的分层分类技术逻辑,系统对高有机物水质具有阶段跃升式响应,具备应急管理意义。通过围绕种群动态构建预测模型、将有机物含量重要性置于氮磷含量之前、对环境因子分类构建数学函数、以地表径流变量表征水体水动力特征等手段,本发明节省了数据成本与运算开销,降低了技术方案推广适应性。本发明还提供基于系统的水体浮游藻类生物量规模监测预警方法。
技术关键词
监测预警系统
监测水体
信息处理模块
规模
藻类生物量
匹配模块
标签
样本
监测预警方法
识别模块
浮游藻类叶绿素
生态数学模型
水质模型
变量
水动力特征
水质监测数据
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别模型
多头注意力机制
文本
语音识别方法
大规模语音数据
协同训练方法
跨模态
通信效率
参数化技术
信息瓶颈理论