摘要
一种基于门控循环单元的非侵入式负荷分解方法,涉及电力系统规划分析技术领域,用于解决作差法分解精度不足的问题。包括负荷分解、对抗网络GAN的生成、门控循环单元网络GRU的生成和GRU‑GAN网络分解模型的构建。本发明利用生成对抗网络GAN框架对负荷分解问题进行重构,将其定义为去噪问题。由于GAN不能提取电流序列时间维度特征,而GRU具有适合处理长序列数据方面的优势,且可以有效地保存和利用时间序列数据中的历史信息和时序特征。因此,通过将GAN和GRU进行结合,即GAN的生成器G的输入作为GRU的输出,从而实现对原有GAN网络的改进,得到GRU‑GAN负荷分解模型。
技术关键词
负荷分解方法
电流
门控循环单元网络
重构
生成对抗网络
Sigmoid函数
电力系统规划
深层特征提取
GAN模型
序列
编码器
时序特征
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定义
数据
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