基于机器学习的水务数据智能采集管理方法

本发明涉及水务管理技术领域，尤其涉及基于机器学习的水务数据智能采集管理方法。包括以下步骤：S1：收集采集水务数据的装置、设备位置并获取水务数据进行预处理，确定采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间的关系；S2：根据采集水务数据的装置、设备与水务数据准确性之间的关系，为采集水务数据的装置、设备预留动态调整位置范围。本发明通过数据预处理确保质量与一致性，利用Transformer模型分析装置位置与数据准确性关系，明确最佳位置；通过LSTM模型预测最优位置并优化装置控制；构建动态调整序列提高精度；利用RNN模型预测风险并调整位置，形成闭环优化管理，实现智能、高效的数据采集管理。