摘要
本发明公开了一种基于大模型技术的超高速光模块数字制造场景知识推理方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域,包括:构建超高速光模块数字制造场景的知识图谱;将多模态数据转换为向量表示;将用户输入的自然语言转换为高维向量,并匹配相关知识点和参考资料;对历史推理问答对和上下文对话进行标注与数据增强,参考知识图谱明确上下文关系,构成微调数据集;利用微调数据集对大语言模型进行微调;由微调后的大语言模型对匹配出的相关知识点和参考资料进行深度理解,生成推理问答结果。本发明考虑了超高速光模块制造过程中的专业知识和多模态数据,结合自然语言处理技术与多模态数据理解能力,提升了系统对复杂查询的理解和回答的准确性。
技术关键词
超高速光模块
自然语言转换
知识点
知识推理方法
构建知识图谱
数据
多轮对话
场景
度度量方法
知识图谱构建
文本
关系
对齐技术
推理装置
检索算法
预训练模型
大语言模型
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
档案数据处理
建筑
混合数据库系统
查询算法
数据清洗工具
数据处理方法
知识点标签
编码向量
大语言模型
样本
面向工业控制
协同系统
接入网关
实时数据
设备运行数据