一种大气有机物种类识别方法及系统

本发明提供一种大气有机物种类识别方法及系统，涉及有机物识别技术领域，方法包括：采集大气样本；对其进行色谱分离，得到多种未知有机化合物以及各个未知有机化合物的保留时长；然后对其进行离子化，得到各个未知有机化合物的表征离子；结合薛定谔方程和小波变换，生成关于表征离子的数字信号；通过非负矩阵分解算法对数字信号进行前置拆分；基于标准数据库和拆分后的数字信号，匹配各个未知有机化合物的有机化合物种类；结合深度学习模型对匹配失败的待推断未知有机化合物进行分子结构推断；将得到的有机化合物种类作为大气样本的有机物种类识别结果输出。有效提升有机物种类识别准确性，避免共洗脱问题，提升识别适用范围。