用于提升人工智能气象大模型分辨率及预报精度的优化模型构建方法

本发明公开了一种用于提升人工智能气象大模型分辨率及预报精度的优化模型构建方法和装置，所述方法包括：利用高分辨率训练数据集构建粗网格分辨率模式初始场，驱动粗网格分辨率目标人工智能气象大模型进行预设时段的连续预报，以分别得到多个预报步的粗网格分辨率待优化数据；将各预报步对应的待优化数据分别输入预先构建的人工智能数据处理模型，结合训练数据得到各预报步对应的误差值；对各预报步得到的误差值求和，并以最小化目标函数为训练目标，基于误差值的总和对所述人工智能数据处理模型进行训练，以得到优化后的人工智能数据处理模型。该方法和装置能够提升气象大模型的空间分辨率，进而提高气象预报的精度。