一种基于非均匀采样与尺度自适应监督的图像处理方法

本发明公开一种基于非均匀采样与尺度自适应监督的图像处理方法，属于图像处理技术领域，用于图像处理，包括将超分辨率图像依次输入至自适应实例级网格生成器、扭曲采样网络和第一采样器，第一采样器得到非均匀图像；反扭曲采样网络对每个分块集合通过双线性映射的逆变换实现多尺度特征反扭曲，反扭曲采样网络的输出结果送至第二采样器，将非均匀图像输入骨干层获得非均匀特征图并送至第二采样器，第二采样器获得恢复的特征图并输入至模型中，获得图像处理结果。本发明有效保留细节特征，在油田数据集上，小目标处理精度明显提升，同时不影响大中目标的处理性能，动态令牌过滤策略减少计算冗余，兼顾效率与精度。