一种基于编解码网络的遥感影像多尺度语义分割方法

本发明公开了一种基于编解码网络的遥感影像多尺度语义分割方法，涉及计算机视觉与遥感图像处理技术领域，包括以下步骤：S1、获取图像数据，对图像进行预处理将图像归一化到指定尺寸，并进行数据增强操作，所述数据增强操作包括：随机旋转、翻转和缩放。本发明提出的基于编解码网络的遥感影像多尺度语义分割方法通过引入ResNeXt50_32x4d作为骨干网络，并结合分组卷积，有效提取了多尺度特征，提升了模型对地表覆盖类型的精准识别能力，通过自适应特征协作模块AFCM的融合策略，不仅融合了局部与全局上下文信息，还通过并行多尺度卷积层和空洞卷积增强了模型对大目标的分割能力，确保了分割结果的准确性和完整性，使分割区域更加平滑完整。