资源推荐方法、装置及电子设备

本公开提供了资源推荐方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、云计算、自然语言处理、智能推荐、大模型等技术领域。具体实现方案为：获取候选资源集合以及当前时间点之前历史时间段内目标对象的历史资源序列；根据历史资源序列确定当前时间点上目标对象的兴趣表征向量；兴趣表征向量，表征当前时间点上目标对象感兴趣的资源；根据兴趣表征向量从候选资源集合中选择待推荐资源，进而进行资源推荐处理；其中，兴趣表征向量能够表征当前时间点上目标对象感兴趣的资源，使得确定得到的待推荐资源为目标对象当前想要点击的资源，从而提高了待推荐资源与目标对象感兴趣内容之间的匹配度，提高了资源推荐准确度和资源推荐效率。