基于语义一致性网络的生物组织处理方法

本发明涉及一种基于语义一致性网络的生物组织处理方法，包括：构建基于语义一致性的建模组织类内和类间特征的网络模型，该网络模型包括N个编码块、N‑1个I2C模块、N个压缩块、N个逻辑块；其中，每个编码块、压缩块、逻辑块均为基于卷积神经网络的卷积模块，每个I2C模块包括特定类别区域内聚合像素表示的类内上下文模块和能够捕捉组织间形态结构的类间上下文模块；所述网络模型还包括用于训练该网络模型的一致性模块；获取训练样本数据；使用所述训练样本数据对所述基于语义一致性的建模组织类内和类间特征的网络模型进行训练；使用生物组织识别处理训练模型对生物组织图像数据进行识别和处理。通过类内增强和类间增强来提高特征图的表示能力。