摘要
本发明涉及煤矿典型灾害智能化防治技术领域,公开一种煤矿火与瓦斯灾害多模态知识库构建及优化方法,包括:构建基于煤矿火与瓦斯典型灾害的统一本体结构;基于统一本体结构,从多模态数据源中抽取实体、属性以及实体之间的关系;利用图神经网络模型整合抽取的实体、属性及关系,形成结构化知识图谱;基于结构化知识图谱,识别并链接多模态数据实体,搭建多模态知识库;获取待评估区域的历史数据和实时监测数据,基于多模态知识库中的实体和关系,利用构建的风险评估混合模型进行动态风险评估;其中,风险评估混合模型融合了GNN、DBN和LSTM;根据实时监测数据和风险评估结果,更新多模态知识库中实体的属性值和关系。
技术关键词
多模态
实体
节点特征
实时监测数据
风险
图谱
神经网络模型
关系
文本特征向量
图像特征向量
耦合灾害
动态贝叶斯网络
条件随机场模型
节点更新
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长短期记忆网络
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