摘要
本发明公开了一种衣物护理系统的控制方法,涉及衣物护理技术领域,包括以下步骤:在智能洗衣机衣物护理系统运行期间,实时获取传感器对衣物污渍识别过程中生成的各项参数信息,其中包括光学信号检测信息和光谱吸收分析信息。本发明通过实时监控传感器的光学信号检测信息和光谱吸收分析信息,并利用机器学习模型进行智能化评估,系统可动态划分识别结果的准确性和风险等级,确保在低准确性或异常状态下及时发出预警并采取维护措施。这样有效避免了水垢沉积导致的识别误差,防止错误调整洗涤剂用量或水量,优化洗涤效果,减少重复清洗的浪费。此外,风险预警机制可在传感器问题早期进行干预,降低维修成本,延长设备使用寿命,提升用户体验。
技术关键词
衣物护理系统
智能洗衣机
机器学习模型评估
表达式
衣物护理技术
延长设备使用寿命
噪声抑制
高风险
指数衰减函数
拉普拉斯
洗涤剂用量
异常状态
监控传感器
非线性
识别误差
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数据传递方法
语义向量
关键词
协同系统
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