摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的数据质量监控方法及系统。该方法将多源异构数据中的数据表和字段构建为图谱节点,通过主外键约束关系和字段值重叠分析构建图谱边,形成数据血缘关系知识图谱;将业务规则编码到图谱中执行数据约束检查,并通过有向图遍历追踪异常数据影响范围;基于异常评分序列的时间变化实现动态监控。本发明还提供了包含数据采集预处理、知识图谱构建、质量监测、问题诊断和质量评估的系统实现。本发明解决了传统方法难以追踪异常数据影响范围和缺乏系统性评估的问题,提高了数据质量管理的自动化水平和准确性。
技术关键词
数据血缘关系
异常数据
监控方法
节点
知识图谱构建
遍历算法
关系型数据库
动态监控
多源异构数据
数据库存储引擎
实体
三元组
诊断模块
建模方法
监测模块
定义提取
对象
系统为您推荐了相关专利信息
域控制方法
风险
FAO系统
动态贝叶斯网络
节点
手势识别方法
手势识别模型
编码模块
策略优化模型
节点特征
基站
融合时空信息
时域卷积网络
时序特征
网络层次结构
多模态数据融合
动态知识图谱
创业服务平台技术
个性化资源
微服务实例