摘要
本公开涉及一种数据的处理方法、装置、车辆、存储介质及程序产品,涉及自动驾驶领域,该方法包括:获取车辆的数据链路中至少一个节点的性能特征数据,性能特征数据表征目标节点在数据链路中的运行性能。根据性能特征数据,通过预先训练的状态确定模型得到每个节点的节点状态,节点状态表征节点正常或异常,状态确定模型是对预设随机森林模型进行训练得到的。本公开通过预先训练的状态确定模型能够快速精准地识别数据链路中的异常节点,从而提高了车辆运行的稳定性和安全性。
技术关键词
随机森林模型
节点
训练样本集
数据
车辆
链路
处理器
计算机程序产品
可读存储介质
时延
模块
存储器
指令
系统为您推荐了相关专利信息
信号源
检测模型构建方法
测量误差校正方法
线损
频率
数据非线性关系
沉降监测方法
分辨率
地表形变监测方法
高维数据空间