面向智能气象的机载探测数据分析方法及系统

本申请涉及气象数据分析技术领域，尤其提供一种面向智能气象的机载探测数据分析方法及系统，利用第一维度的数据扫描核对机载探测数据进行拆解，通过分析数据单元之间的气象特征相关性生成了航空气象嵌入状态向量，能够更全面地捕捉气象数据的内在规律和变化趋势，提高预测的准确性和可靠性。通过调整数据扫描核的步长和引入不同维度的数据拆解，实现了对气象数据的多层次、多角度分析，有助于更全面地理解气象数据的复杂性和动态性，为后续的预测和决策支持提供有力支持，并且还优化了数据传输效率，确保信息的实时性与准确性。这对于飞行过程中的实时监测和预警至关重要，能够及时为飞行员提供准确的气象信息，帮助他们做出科学的飞行决策。