摘要
本申请涉及自动驾驶技术领域,具体提供一种路口关键点检测方法、智能设备及存储介质,旨在解决如何对复杂低速场景进行准确的路口检测的问题。为此目的,本申请提供的方法包括:获取目标场景的多模态信息;多模态信息包括目标场景的矢量地图、激光雷达点云数据和车辆行驶轨迹;对多模态信息进行异构融合,得到目标场景的特征图像;将目标场景的特征图像输入训练好的路口关键点检测模型,得到目标场景的路口关键点检测结果。通过上述实施方式,全面融合了多模态信息,提升了复杂低速场景感知的全面性,将融合后的多模态信息输入路口关键点检测模型中,能够充分发挥模型对复杂数据处理和特征提取的强大能力,精准地检测复杂低速场景的路口关键点。
技术关键词
关键点检测方法
分层特征
场景
多模态信息
激光雷达点云数据
车辆行驶轨迹
矢量地图
解码模块
多层感知机
特征提取模块
异构
注意力
多尺度特征提取
智能设备
自动驾驶技术
图像投影
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
语句
数据查询方法
缓存系统
解析器
计算机可读指令
数字孪生方法
摄像机
计算机可读指令
地图
三维模型
人像生成方法
多视角
大语言模型
文本生成模型
服饰