基于大模型的目标序列生成方法、装置、设备、介质和产品

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基于大模型的目标序列生成方法、装置、设备、介质和产品
申请号:CN202411855816
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119849553A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于大模型的目标序列生成方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体为大模型、自然语言处理、深度学习等技术领域。基于大模型的目标序列生成方法包括:基于大模型获得的候选序列元素的预测概率,确定所述候选序列元素对应的候选路径的质量分数;基于所述质量分数对所述候选路径进行剪枝,以获得剪枝后路径;基于所述预测概率确定目标搜索宽度,以及,基于所述目标搜索宽度,在所述剪枝后路径对应的候选序列元素中,确定目标序列元素;基于所述目标序列元素生成目标序列。
技术关键词
不确定性参数 序列生成方法 元素 序列生成装置 模块 人工智能技术 计算机程序产品 处理器通信 自然语言 指令 可读存储介质 存储器 电子设备
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