一种用于颅内动脉瘤的快速筛查方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种用于颅内动脉瘤的快速筛查方法、系统、设备及介质，涉及动脉瘤筛查技术领域，该方法包括：利用各CTA影像对应的第一分割掩模、第二分割掩模、第一点云数据和第二点云数据计算总损失函数，直到总损失函数达到训练结束条件，将达到训练结束条件的初始语义分割模型确定为目标语义分割模型；获取待测人员的头部CTA数据，并将头部CTA数据输入至目标语义分割模型中进行处理，得到头部CTA数据对应的目标分割掩模，并当判断为CTA数据中存在动脉瘤时，根据目标分割掩模得到目标形态参数；不仅能够从CTA影像中自动检测到颅内动脉瘤，还能够重建动脉瘤体的三维表面并自动完成形态参数测量，大大加速临床工作流程。