摘要
本发明提供一种基于端到端差分学习的医学智能知识图谱自动构建系统,包括端到端差分学习框架以及集成于所述端到端差分学习框架中的层次化多任务实体识别模块、图增强关系提取模块以及大模型辅助验证与优化模块;所述层次化多任务实体识别模块、图增强关系提取模块以及大模型辅助验证与优化模块依序可微分连接。本发明能够形成一个闭环的知识提取‑验证‑优化流程,实现从非结构化医学文本到高质量知识图谱的全流程可微分自动化精准转换。
技术关键词
构建系统
医学
多任务
图谱
识别模块
实体
多头注意力机制
编码器
条件随机场
关系
语义信息处理
分类器
文本
序列
动态地
依存句法分析
转移概率矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
网络安全监测方法
多头注意力机制
分布式数据采集
图谱
知识图谱构建方法
错误检测
三元组
指令
故障实体
融合方法
乳腺
联合损失函数
组织
医学图像处理技术
可视化导航系统
接触式超声换能器
位置校正
软组织
呼吸传感器
触觉反馈模块
实训系统
人体解剖模型
临床决策支持
多模态医学影像