一种多模超声乳腺配多模融合方法

本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种多模超声乳腺配多模融合方法，包括以下步骤；S1、获取乳腺区域的至少两种模态的医学图像，包括第一模态图像和第二模态图像；S2、对第一模态图像和第二模态图像进行标准化预处理；S3、基于第二模态图像构建乳腺组织的物理建模模型，生成组织变形位移场获得组织响应信息。通过采用多模态超声乳腺图像配准与融合技术，结合基于图神经网络的特征融合与形变场优化，达到了图像配准精度的显著提升。与现有技术中传统的图像配准方法相比，本发明不仅优化了多模态图像间的对齐效果，还有效减少了由于模态差异所带来的配准误差，特别是在乳腺组织的细节结构上提供了更加精确的对齐。