摘要
本发明公开了一种组织黏弹性与流性多尺度的成像方法及系统,属于图像处理方法技术领域,方法:获取目标组织的多频超声剪切波位移数据,划分为短时间和长时间尺度位移数据;将位移数据输入多尺度金字塔剪切波位移特征卷积模块进行处理,得到融合后的剪切波位移特征;通过多尺度剪切波速度特征提取及预测模块进行特征提取和预测,生成目标组织的剪切波速度二维分布图;利用分数阶模型计算黏弹性参数和流性参数,生成反应目标组织非线性力学特性的黏弹性与流性图像数据。本发明提升了低信噪比数据下的成像精度和稳定性,提高了成像结果的分辨率和鲁棒性以及剪切波速度成像的性能,适用于复杂组织环境,为组织力学特性分析提供了技术支撑。
技术关键词
剪切波
金字塔结构
成像方法
混合损失函数
短时间尺度
组织
卷积模块
长时间尺度
输入多尺度
深度学习模型
分数阶
速度
成像模块
上采样
信噪比数据
非线性
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