疲劳驾驶检测方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及人脸识别技术领域，公开了疲劳驾驶检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集驾驶过程中的视频流数据，并采用预设目标检测模型基于视频流数据定位初始人脸区域；基于初始人脸区域拟合人脸特征点，基于人脸特征点构建面部特征三角形，并基于面部特征三角形构建面部特征向量，并按照时间顺序构建驾驶人状态分析数据集；基于状态分析数据集和预设滑动窗口，得到所有状态分析数据集内面部特征向量，并将所有的面部特征向量投影到预设人脸投影基准面上，得到面部运动特征点集；基于面部运动特征点集计算面部运动信息熵，以检测驾驶人的驾驶状态。本发明解决复杂场景下无法实现驾驶人驾驶状态实时检测及检测准确性较低的问题。