摘要
本发明涉及一种基于剔除初始基础表情状态影响的老年人微表情识别方法,所述的方法包括以下步骤:(1)根据视觉系统采集测试者老年人的人脸面部微表情视频片段信息,并将其存储到人脸数据存储记忆库中;(2)提取所述的人脸数据存储记忆库中的情感视频片段,并通过剔除初始基础表情状态特征提取当前老年人的面部特征;(3)通过多尺度卷积神经网络提取当前老年人微表情的面部变化特征,并利用递增感兴趣区域提取模块来获取老年人微表情中的感兴趣区域;(4)将获取到的老年人微表情感兴趣区域特征作为全连接神经网络的输入来对老年人的真实面部表情进行分类处理。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。
技术关键词
微表情识别方法
老年人
多尺度卷积神经网络
计算机可执行指令
感兴趣区域提取
人脸
真实面部
纹理
面部微表情
数据存储
基础
微表情识别装置
动态
处理器
面部特征
像素点
视觉系统
记忆
系统为您推荐了相关专利信息
标识
哈希表
列表加载方法
计算机可执行指令
接入设备列表
航迹起始方法
深度Q学习
优化神经网络模型
参数
雷达
模块检测方法
时域反射信号
IGBT模块
IGBT芯片
电流模型