摘要
本发明提供一种胎儿心脏区域图像分割方法、系统、电子设备及存储介质,对胎儿心脏体数据的当前帧图像分别采用推理网络和Canny边缘检测算法进行分割,根据获取的第一胎儿心脏分割区域和第二胎儿心脏分割区域确定当前帧图像的胎儿心脏分割区域,推理网络基于当前帧图像的二维特征和三维特征推理得到第一胎儿心脏分割区域。本发明旨在结合图像的二维信息和三维信息,以有效解决3D分割中边缘不贴合和某些帧推理效果不佳的问题,以及借鉴了Canny边缘检测算法的分割结果作为基准,帮助判定和校正推理网络生成的分割输出,通过联合多源特征和Canny边缘检测算法的优点,提升了复杂心脏结构分割的精度,有助于获得更为可靠的分割结果。
技术关键词
胎儿心脏
图像分割方法
边缘检测算法
推理网络
图像分割系统
融合特征
多源特征
电子设备
数据
处理器
可读存储介质
程序
存储器
校正
模块
基准
计算机
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字符
图像识别算法
液晶显示区域
边缘检测算法
液晶检测系统
现象检测方法
画面
图像特征向量
视频播放时长
轮廓信息
阈值图像分割方法
特征值
计算方法
图像分割模型
参数
图像分割模型
图像分割方法
多层感知机
注意力机制
计算机可读指令
三维模型
三维建模方法
二值化图像
三维建模系统
容器