摘要
本发明公开了一种基于图像识别的电能表液晶检测方法及系统,其涉及电能表测试技术领域。本发明结合深度学习、传统方式和液晶的规格,在保证识别准确性的情况下,对电能表液晶进行检测,准确识别液晶的深层特征和边缘特征,替代研发过程中和生产过程中液晶的人为检测,从而减小了研发中程序的迭代周期,提高了生产过程中的效率;减少了环节中的人工介入,提升了生产的智能性并且排除了由于人工失误带来的异常,提高了检测准确度;保存整个检测过程中的图像及检测数据均,便于实现后期的溯源查询。
技术关键词
字符
图像识别算法
液晶显示区域
边缘检测算法
液晶检测系统
电能表测试技术
深度神经网络
YOLO模型
锐化滤波器
像素点
数据
图像增强
通信模块
数值
积层
系统为您推荐了相关专利信息
示踪粒子
智能测量方法
河工模型试验
图像识别算法
流速测量误差
知识点
大语言模型
视频
学习推荐方法
光学字符识别方法
超声脉冲
融合算法
超声换能器
互补金属氧化物半导体
陶瓷坯体