一种基于图像识别的电能表液晶检测方法及系统

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一种基于图像识别的电能表液晶检测方法及系统
申请号:CN202510328326
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120259227A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的电能表液晶检测方法及系统,其涉及电能表测试技术领域。本发明结合深度学习、传统方式和液晶的规格,在保证识别准确性的情况下,对电能表液晶进行检测,准确识别液晶的深层特征和边缘特征,替代研发过程中和生产过程中液晶的人为检测,从而减小了研发中程序的迭代周期,提高了生产过程中的效率;减少了环节中的人工介入,提升了生产的智能性并且排除了由于人工失误带来的异常,提高了检测准确度;保存整个检测过程中的图像及检测数据均,便于实现后期的溯源查询。
技术关键词
字符 图像识别算法 液晶显示区域 边缘检测算法 液晶检测系统 电能表测试技术 深度神经网络 YOLO模型 锐化滤波器 像素点 数据 图像增强 通信模块 数值 积层
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